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Mourad Errasfa*
La pandemia de Covid-19 declarada a principios de 2020 se ha cobrado miles de vidas en todo el mundo. Sin embargo, algunos países han sufrido más que otros en términos de número de muertes y hospitalizaciones. El conocimiento de los eventos fisiopatológicos asociados a la enfermedad permitió un mejor manejo terapéutico antes de la llegada al mercado de varias marcas de vacunas. Pasado el primer año de la pandemia se inició el operativo de vacunación, pero en mayor o menor grado dependiendo de cada país, debido a la falta de obtención de vacunas por parte de muchos países, especialmente en África por ejemplo.
Comparar la cantidad de muertes por covid-19 entre países durante el primer y segundo año de la pandemia permitió sacar algunas conclusiones. La cantidad de muertes durante el segundo año siguió aumentando a pesar de la vacunación en Europa del Este, por ejemplo. Mientras que en algunos países, la disminución de la mortalidad durante el segundo año fue proporcional al nivel de vacunación, como en los países de Europa Occidental y algunos países de América. Pero cualquiera que sea el nivel de vacunación, parece que la distribución de las muertes por país durante el segundo año se parece mucho a la del primer año.
Por las razones descritas anteriormente, nuestro objetivo es identificar las verdaderas causas de la diferencia en la mortalidad por Covid-19 entre países. En publicaciones anteriores, hemos demostrado que el historial epidemiológico y demográfico negativo de un país, así como el nivel de consumo de alcohol están fuertemente vinculados a la alta tasa de mortalidad de Covid-19. Del mismo modo, las puntuaciones bajas de la temperatura media anual y el índice UV también se asociaron con una alta mortalidad por Covid-19 en muchos países.
En el presente estudio hemos desarrollado un índice denominado Índice de Capacidad Anti-Covid a partir de los múltiples parámetros epidemiológicos, demográficos y climáticos descritos anteriormente, y hemos estudiado su relación con la distribución geográfica de los países según su latitud.
En el presente estudio se propone un Índice de Capacidad Anti-Covid (CAC) como posible parámetro que puede ser utilizado para evaluar la vulnerabilidad de la población de un determinado país ante la pandemia de Covid-19.
La población del presente estudio es una muestra de 3525 millones de personas; tiene el 44,43 por ciento de la población mundial total. Los países africanos y algunos países asiáticos registraron las tasas de mortalidad más bajas en el primer y segundo año de la pandemia. Por el contrario, los países de Europa Occidental y América registraron las tasas de mortalidad más altas (Figura 1). El número de muertes para los dos años de la pandemia se calculó para el período hasta el 20 de febrero de 2022.
Se genera una ecuación polinomial (y = -0.0012×2 + 0.0051x + 2.71), y se obtiene un alto coeficiente de determinación (R² = 0.78). Esta última cifra significa que hasta cerca del alrededor del 80% de los valores del índice CAC (eje Y) pueden ser explicados por los únicos valores de la latitud geográfica de un país (eje X). La figura muestra la distribución geográfica de todos los países del estudio según su índice ACC. El diagrama muestra claramente que algunos países europeos y los Estados Unidos, así como otros países sudamericanos, como Argentina, Brasil y Chile, tienen puntuaciones bajas en el índice ACC, en comparación con otros países africanos, como Marruecos, Malí y la mayoría de países africanos. Países.
El análisis de regresión lineal mostró que los valores del índice ACC de los 39 países se correlacionaron fuertemente y negativamente con sus respectivos números de muertes por Covid-19, con un valor «p» estadísticamente muy significativo (p= 2,40 x 10 -9) como se muestra en la Figura 3. Esta ecuación muestra que hasta el 63% de las muertes por Covid-19 podrían explicarse por el nivel del índice CAC de los países del estudio. Así, los países que registraron puntajes más altos de muertes por Covid-19 tuvieron puntajes más bajos de índice CAC como se muestra en la siguiente figura.
Conclusión del estudio:
El índice CAC es un parámetro compuesto por 9 factores relacionados con las condiciones específicas de la población de un determinado país. Los valores calculados de CAC han sido un indicador fiable de forma significativa del poder de una población para hacer frente a la Covid-19. Se ha demostrado que los países ubicados alrededor del ecuador o ubicados en latitudes bajas (ejemplo de Marruecos y otros países africanos o asiáticos) fueron los más privilegiados para hacer frente al Covid-19. Los resultados de este estudio podrían ayudar a tomar decisiones correctas sobre las medidas de seguridad en un país, con el fin de racionalizar mejor estas medidas de acuerdo con las necesidades de cada país, con respecto al grado de riesgo en que incurre cada población. Debido a un alto Índice de Capacidad Anti-Covid en Marruecos, el país debería aprovechar la oportunidad para cambiar el paradigma de seguridad en comparación con lo que se vivió especialmente durante el primer año de la pandemia. Estas condiciones ventajosas en comparación con los países vecinos de Europa deberían atraer más inversiones en el desarrollo de varios sectores de la economía nacional, incluido el del turismo en el Reino. Esto animaría a los visitantes extranjeros a venir y buscar tanto buen tiempo como costes más económicos, pero también buscar un entorno epidemiológico más ventajoso que en Europa, dada la temporada de frío y la crisis sanitaria (Gripe y Covid) en la mayoría de los países de Europa.
Los resultados de este estudio se pueden consultar en el siguiente enlace: https://dataverse.harvard.edu/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.7910/DVN/AXNZUA
*Departamento de Farmacología, Laboratorio de Epidemiología e Investigación en Ciencias de la Salud, Facultad de Medicina, Farmacia y Odontología, Universidad Sidi Mohamed Ben Abdellah, Fez, Marruecos.
